A ferramenta de Recomendação permite sugerir conteúdos, produtos ou pessoas de forma personalizada a partir da entrada do usuário. A lógica é baseada em IA com uso do componente de Matchmaking, que busca os melhores resultados dentro de uma base previamente carregada.

Essa ferramenta pode ser usada em diversos contextos como:

• Recomendação de produtos (ex: e-commerce)
• Recomendação de conteúdos (ex: artigos, vídeos, livros)
• Recomendação de pessoas (ex: mentores, especialistas, perfis similares)

🚧 Estrutura da ferramenta

A jornada de recomendação é composta por 3 componentes principais:

🟦 1. Pergunta aberta (entrada do usuário)

Objetivo: Capturar a necessidade ou interesse do usuário.

Componente: Pergunta aberta

Variável: busca

Exemplos de perguntas:

• "O que você está procurando hoje?"
• "Em que tipo de conteúdo você está interessado?"
• "Que tipo de produto você deseja encontrar?"

Dica: Incentive o usuário a ser específico. Isso melhora a qualidade da recomendação.

📌 Exemplo visual: