Crie um chatbot de recomendação de conteúdos utilizando ****o Merlin e tenha um verdadeiro arsenal para usar no onboarding de seus novos clientes, na central de ajuda ou até para aumentar o engajamento dos usuários em sua plataforma.
Veja todos os tópicos abordados nesse tutorial:
1. Como funcionam as recomendações
O sistema de recomendação funciona por meio de um relacionamento de tags, isto é, você terá que cadastrar suas recomendações em uma planilha e configurá-las de forma que as tags referenciadas nas respostas das perguntas, sejam relacionadas com as tags das recomendações.
Para facilitar, vamos exemplificar com uma recomendação de tutoriais dentro de uma central de ajuda. Suponha que você tenha cadastrado as seguintes perguntas:
- Qual sistema você está utilizando?
- Site (tags: website, api)
- Aplicativo (tags: app, api)
- API (tags: servidor, api)
- Em qual funcionalidade está o problema?
- Cadastro de clientes (tags: clientes)
- Cadastro de fornecedores (tags: fornecedores)
- Emissão de pedidos (tags: pedidos)
- Geral (tags: servidor)
- Qual o tipo de problema está acontecendo?
- Não consigo acessar a página (tags: offline, servidor-caiu)
- Erro ao cadastrar (tags: formato-invalido, campos-obrigatorios)
- Demora excessiva (tags: sobrecarga)
Agora imagine que as recomendações disponíveis seriam estas:
- Como verificar se o servidor está fora do ar (tags: api, clientes, fornecedores, pedidos, servidor-caiu)
- Como verificar se o status da minha internet (tags: api, clientes, fornecedores, pedidos, offline)
- Como formatar o payload da requisição (tags: api, formato-invalido, campos-obrigatorios)
- Guia de cadastro de clientes (tags: website, clientes, formato-invalido, campos-obrigatorios)
- Guia de cadastro de fornecedores (tags: website, fornecedores, formato-invalido, campos-obrigatorios)
- Como emitir pedidos pelo Aplicativo (tags: app, pedidos, formato-invalido, campos-obrigatorios)
- Como emitir pedidos pelo Site (tags: website, pedidos, formato-invalido, campos-obrigatorios)